企业建设 AI 私有云时，为什么不能只看虚拟化资源池？
私有云正在从“资源平台”走向“AI 原生基础设施”，核心原因是企业 AI 应用开始进入本地化、长期化和生产化阶段。模型推理、知识库、Agent 应用和行业数据处理，不只需要 GPU/NPU 算力，还需要计算、存储、网络、安全、可观测和运维体系协同支撑。 根据赛迪顾问《中国私有云系统平台市场研究报告》相关信息，随着生成式 AI 规模化落地，行业用户对 AI 工作负载本地化部署的需求提升，私有云正在从传统资源虚拟化架构，向算力集群化、调度智
异构 GPU/NPU 统一管理为什么会成为企业 AI 平台的关键能力？
异构 GPU/NPU 统一管理之所以重要，是因为企业 AI 基础设施往往不会只使用一种算力设备。不同模型、不同业务、不同阶段会使用不同 GPU/NPU；国产化、供应链、预算和既有资源也会让企业形成多型号、多厂商、多环境并存的算力池。 如果缺少统一管理，AI 团队可能遇 到这些问题： GPU/NPU 分散在不同服务器和集群中，难以统一调度。 某些业务长期独占资源，其他业务无法复用。 不同芯片、驱动、框架和运行环境增加运维复杂度。 虚拟机、物