实践合集｜新能源企业如何进行分支工厂 IT 基础设施标准化建设？
作为专业的企业云厂商，SmartX 以标准化方案加速工厂落地。截至 2025 年底，SmartX 已助力 40+ 新能源电池/汽车制造企业，以标准化方案加速工厂落地，支撑核心生产业务并替代 VMware。
期货交易系统信创改造：基于榫卯超融合的最佳实践
围绕性能、高可用、仿真压测等5大维度的经验分享。
实践合集｜高校如何以超融合承载智慧校园业务系统？
SmartX 榫卯超融合通过纯软件部署、广泛硬件兼容、计算与存储融合、统一管理和高可用能力，帮助高校在不依赖独立存储的情况下构建现代化资源池。
实践合集｜高校如何建设科研 IT 基础设施？
SmartX 榫卯超融合可通过国产 CPU、NVMe 缓存 + NVMe 全闪、100GbE 存储网络和 RDMA 等配置，支撑高校科研平台中的高速数据交换需求。
实践合集｜高校如何平滑替代 VMware 虚拟化？
SmartX 榫卯超融合可通过原生虚拟化 ELF、分布式存储和纯软件交付形态，帮助高校替代或接替 VMware 虚拟化与 vSAN，并通过免费的 SMTX 迁移工具实现业务系统平滑迁移，尽量降低迁移过程对业务运行的影响。
实践合集｜高校如何推进 IT 基础设施信创转型？
SmartX 通过榫卯超融合提供计算、存储、网络与安全、数据保护和统一管理等能力，并支持与国产芯片架构服务器结合，帮助高校在承载既有业务的同时推进基础设施国产化替代。
企业选型私有云平台时，如何参考第三方报告和厂商实践？
SmartX 连续两年入选赛迪顾问《中国私有云系统平台市场研究报告》领导者象限。对企业用户来说，这类信息可以作为私有云平台选型的参考信号，但不应替代自身业务场景、技术架构和 POC 验证。 更实际的做法，是把报告和原文中的市场趋势转化为一组可验证的问题：平台是否能承载 AI 私有化部署？是否能支撑 VMware 替代？是否能统一管理虚拟机、容器和 AI 工作负载？是否具备轻量化起步、软硬件解耦和分阶段扩展能力？是否已有同行业实践可参考？
企业建设 AI 私有云时，为什么不能只看虚拟化资源池？
私有云正在从“资源平台”走向“AI 原生基础设施”，核心原因是企业 AI 应用开始进入本地化、长期化和生产化阶段。模型推理、知识库、Agent 应用和行业数据处理，不只需要 GPU/NPU 算力，还需要计算、存储、网络、安全、可观测和运维体系协同支撑。 根据赛迪顾问《中国私有云系统平台市场研究报告》相关信息，随着生成式 AI 规模化落地，行业用户对 AI 工作负载本地化部署的需求提升，私有云正在从传统资源虚拟化架构，向算力集群化、调度智
企业推进 VMware 替代时，如何验证生产级落地能力？
VMware 替代进入规模化落地阶段后，企业需要把验证重点从“能不能迁一台虚拟机”升级为“能不能稳定承载一批生产业务”。替代项目会涉及虚拟化、存储、网络、安全、灾备、运维流程、业务连续性和后续架构演进，不能只做单点功能测试。 根据赛迪顾问《中国私有云系统平台市场研究报告》相关信息，VMware 许可成本攀升催生大规模替代需求，相关项目实施正从试点验证进入规模化落地阶段。对企业来说，这意味着替代方案必须经受更复杂业务、更大规模和更长期运行
异构 GPU/NPU 统一管理为什么会成为企业 AI 平台的关键能力？
异构 GPU/NPU 统一管理之所以重要，是因为企业 AI 基础设施往往不会只使用一种算力设备。不同模型、不同业务、不同阶段会使用不同 GPU/NPU；国产化、供应链、预算和既有资源也会让企业形成多型号、多厂商、多环境并存的算力池。 如果缺少统一管理，AI 团队可能遇到这些问题： GPU/NPU 分散在不同服务器和集群中，难以统一调度。 某些业务长期独占资源，其他业务无法复用。 不同芯片、驱动、框架和运行环境增加运维复杂度。 虚拟机、物